باحثون كنديون يتنبئون بانتشار عالمي لامراض معدية من خلال استخدام  نماذج النقل الجوي
www.xinhuanet.com 2009-06-30 14:19:43

     اوتاوا 29 يونيو 2009 (شينخوا) صمم باحثون كنديون نظاما  باستخدام نماذج النقل الجوي للتنبؤ بكيفية انتشار امراض معدية حول  العالم، ما يوفر وسيلة لوقف انتقال الأمراض من خلال اتخاذ اجراءات  وقائية فور وقوع تفشى الامراض، حسبما ذكرت وسائل الاعلام المحلية  يوم الاثنين. 

     واوضحت صحيفة ((كنديان برس)) ان النظام، الذى وضعه طبيب الامراض المعدية الدكتور كامران خان من مستشفى سانت مايكل فى تورونتو  وزملاؤه، يمكنه ان يتنبأ بصورة دقيقة بكيفية انتشار فيروس انفلونزا  ايه/اتش1ان1 فى انحاء العالم بعد ظهوره فى المكسيك فى وقت سابق من  هذا العام. 

     وقام الفريق عن طريق استخدام نظامهم الذى يطلق عليه اسم "بيو.  دياسبورا"، بتحليل مسار رحلات الطيران لاكثر من 2.3 مليون راكب  غادروا المكسيك على متن رحلات جوية تجارية خلال مارس وابريل 2008،  للتنبؤ بانتشار انفلونزا ايه/اتش1ان1. 

     واظهرت الاكتشافات ان المقاصد الدولية للمسافرين جوا الذين  غادروا المكسيك ارتبطت بقوة بالانتقالات المؤكدة للفيروس حول  العالم. 

     وقال خان انه فكر في القيام بذلك باستخدام شبكة النقل الجوي  لزيادة فهم الانتقال العالمي للمرض المعدي بعد أزمة سارس عام 2003 .  والذي أدى انتشاره إلى مقتل أكثر من 770 شخصا، بينهم 44 مواطنا  كنديا. 

     واشار زميل خان الدكتور مايكل جاردام مدير الوقاية من الأمراض  المعدية والسيطرة عليها في وكالة أونتاريو لحماية الصحية ودعمها، إن  النظام يقدم لأول مرة صورة دقيقة للمكان الذي سيسافر إليه المرض،  وأيضا متى سيحدث ذلك وكم مرة سيتكرر حدوثه.  

     واضاف " ان هذا العمل يقدم للعالم نظاما فعالا للانذار المبكر  لنشوء الامراض المعدية".


تجنيد البطاريق
فعاليات لتأبين مايكل جاكسون فى باريس
شارع تجارى قديم فى شمال الصين يستقبل زوارا
مقابلة صحفية: المبعوث الصينى للشرق الاوسط: لايمكن الوصول الى هدف  السلام فى المنطقة الا بوجود الثقة بتحقيقه لدى الاطراف المعنية -
تقرير: تحطم طائرة يمنية تقل 150 شخصا في جزر القمر -
مائة وخمسون سنة سجن لمادوف مدبر مخطط بونزى -
دعوة رئيس هندوراس المخلوع الى التحدث أمام الجمعية العامة -
مجلس صيانة الدستور الايراني يؤكد صحة نتائج الانتخابات الرئاسية -

CopyRight:وكالة انباء شينخوا
webmaster@xinhua.org